Acordul Nvidia – Groq de 20 de miliarde de dolari pare cu siguranță mai degrabă o achiziție, deoarece 90% dintre angajați se vor muta la gigantul designer de cipuri. Groq este o companie de semiconductori de înaltă performanță care și-a câștigat faima pentru crearea celui mai rapid motor de inferență AI din lume.
Acord Nvidia – Groq
Groq și Nvidia au anunțat miercuri un „acord de licențiere neexclusivă”, relatările din presă estimând cu exactitate valoarea tranzacției la aproximativ 20 de miliarde de dolari.
Groq, care a fost evaluată la 6,9 miliarde de dolari într-o rundă de finanțare din septembrie, a prezentat acordul ca un „acord de licențiere neexclusiv”. Însă atât CEO-ul său, cât și alți lideri seniori se vor alătura companiei Nvidia.
Majoritatea acționarilor Groq vor primi acțiuni la schimb, corelate cu evaluarea de 20 de miliarde de dolari, conform surselor. Aproximativ 85% va fi plătit în avans, în timp ce alte 10% vor fi plătite la mijlocul anului 2026, iar restul la sfârșitul anului 2026.
Se spune că aproximativ 90% dintre angajații Groq se vor alătura Nvidia și vor fi plătiți în numerar pentru toate acțiunile la care au fost atribuite drepturi. Acțiunile lor neatribuite drepturi vor fi plătite la evaluarea de 20 de miliarde de dolari, dar prin intermediul acțiunilor Nvidia care devin atribuibile conform unui program.
De asemenea, există aproximativ 50 de membri ai acestui grup ale căror pachete complete de acțiuni sunt accelerate și plătite în numerar. În caz că exista vreo îndoială, acordul nu este altceva decât o preluare deghizată. Groq va continua ca o companie independentă, dar sub conducerea noului CEO Simon Edwards.
Groq a inventat o nouă categorie de procesoare numită Unitate de Procesare a Limbii (LPU). GPU-urile tradiționale pot muta cantități uriașe de date, dar există adesea latență deoarece cipurile trebuie să aștepte ca datele să se mute înainte și înapoi din memoria externă. Un LPU utilizează o arhitectură „definită de software” cu memorie masivă on-chip (SRAM). Acest lucru permite cipului să prezică exact când și unde vor fi necesare datele, până la nanosecundă. Creșterile de performanță sunt reale.
