Cei de la Google au lansat de curând algoritmul TurboQuant cu ajutorul căruia aplicațiile AI vor putea folosi de până la șase ori mai puțină memorie RAM. Această veste a scuturat puțin piața de hardware, și pentru prima dată în mult timp a dus la niște ieftiniri vizibile. Iar dacă metoda de compresie găsită de Google va deveni populară, ar putea duce la diminuarea nevoii de memorie pentru industria AI. Asta ar putea duce la diminuarea, sau chiar rezolvarea completă a crizei de memorie.
Primii care au resimțit aceste schimbări de prețuri au fost cei din Statele Unite ale Americii, care au putut cumpăra memorii la prețuri mai bune în acest weekend de la toți marii retaileri. Însă veștile bune nu vin doar peste ocean. Chiar zilele trecute am cumpărat pentru un prieten un kit de memorie de la PC Garage. În momentul în care am dat comanda am scos din buzunar 2349 de lei pentru un kit Patriot Viper Venom 32GB 6000CL30. Astăzi, prețul pentru același kit de memorie este 2189 de lei, în timp ce versiunea RGB a aceluiași kit de memorie costă 1.999 de lei.
Aceste schimbări în bine au venit în urma anunțului făcut de Google. În această postare, compania ne explică cum funcționează noul algoritm de compresie intutulat TurboQuant. Folosind metoda de compresie numită PolarQuant, algoritmul reușește să compreseze informația de până la șase ori. Iar pentru a preveni pierderea datelor sau eronarea acestora, TurboQuant folosește o metodă de corecție pe un bit. Cu ajutorul acesteia verifică dacă informația este în regulă în urma arhivării. Pe scurt, este vorba despre o metodă de optimizare software cu ajutorul căreia Google scade din nevoia de hardware a AI-ului.
