Google și-a îmbunătățit previziunile meteo cu ajutorul AI

Scris de | 4 septembrie, 2026
Google și-a îmbunătățit previziunile meteo cu ajutorul AI

Google a prezentat o aplicație meteo îmbunătățită cu inteligență artificială, WeatherNext 3, care va fi implementată în Căutare, Google Maps, Gemini și aplicația Pixel Weather.

WeatherNext 3 este îmbunătățită cu Inteligența Artificială

Utilizatorii Apple iPhone au o aplicație meteo nativă pentru iOS, care oferă o prognoză meteo pe 10 zile, afișând condițiile pentru următoarele câteva ore și pentru următoarele 10 zile. De asemenea, utilizatorii pot vizualiza scanări radar pe 1 oră și 12 ore pentru a primi avertizări timpurii privind precipitațiile.

Google nu are în prezent o aplicație de vreme standard pentru toate telefoanele Android non-Pixel. Majoritatea utilizatorilor au aplicații diverse, deseori mai multe decât cea implementată de producătorul telefonului. Precum această soluție, mai precisă decât aplicații meteo populare.

Utilizatorii Pixel, pe de altă parte, au o aplicație bună, denumită „Pixel Weather” și există unii care vă vor spune că Google a renunțat la aplicația nativă Android Weather pentru a putea folosi Pixel Weather ca instrument de vânzare pentru a genera mai multe vânzări Pixel.

Aplicația Pixel Weather prezintă cam aceleași informații ca și aplicația Apple Weather, deși cu o prezentare mai colorată. Uneori nu se pun de acord în privința temperaturii actuale sau a altor date legate de vreme. Google a creat un nou model meteo bazat pe inteligență artificială, numit WeatherNext 3, pe care îl va folosi pentru a produce conținut legat de vreme pentru Căutarea Google, Google Maps, Gemini și API-ul meteo al platformei Google Maps, care este sursa datelor meteo utilizate pentru aplicația Pixel Weather.

WeatherNext 3 este cel mai precis și avansat model meteorologic global de până acum, conform evaluărilor independente în timp real realizate de Brightband. Modelul învață din observațiile efectuate în timp real, ceea ce îi permite să ofere predicții mai prompte, inclusiv prognoze localizate. Modelul transformă datele meteorologice brute într-o prognoză de înaltă rezoluție în fiecare oră. Cu o rezoluție mai clară și antrenament prin inteligență artificială, aceste prognoze sunt mai precise.

Etichete: , , , , ,

Sursa: Phone Arena