DLSS de la NVIDIA este soluția golden-standard când vine vorba despre tehnologii de upscaling. Atât AMD, cât și Intel au lansat alternative decente, însă niciun rival nu a reușit să ne ofere ceva mai bun încă. Dar soluția ar putea veni de la un producător nou, despre care nu am auzit încă nimic, dar care ne promite că funcția de frame generation din upscaler-ul său este mai eficientă decât cea de la NVIDIA, consumă mai puțină memorie și oferă o calitate mai mare a imaginilor.
Este vorba despre Apex Compute, o companie care se pregătește de lansarea Apex Neural Rendering, ori ANR pe scurt. Iar această soluție se spune că ar fi compatibilă cu plăci video de la AMD, NVIDIA și Intel, fiind vorba despre o implementare software, nu o soluție legată direct la hardware. Pe lângă super-resolution upscaling și frame generation, soluția celor de la Apex Compute are și un sistem de ray reconstruction integrat.
Dezvoltatorii au arătat și câteva comparații între ANR și DLSS, iar în imaginile oferite de aceștia soluția proprie are câștig de cauză. Ba chiar mai mult decât atât, vedem și îmbunătățirile pe care teoretic ar trebui să le așteptăm de la ANR. Pe o placă video NVIDIA GeForce RTX 5090, implementarea lor de Frame Generation generează un cadru în doar 1.01 milisecunde cu FG 2X. În comparație, DLSS-ul generează același cadru în 1.26ms. Când se face trecerea la MFG 4X, situația arată bine tot pentru ANR. Și se pare că și consumul de VRAM pentru frame generation este mai mic: DLSS mănâncă 562MB, în timp ce ANR trage doar 214MB.
Dar toate astea sunt valori și comparații pe care ni le-au oferit dezvoltatorii lui Apex Neural Rendering, deci se prea poate să fie puțin biased. Proiectul este publicat pe GitHub și-l puteți testa chiar acum. Numai să fiți cu băgare de seamă. La baza lui ANR stă OptiScaler, iar instalarea în fiecare joc în parte este destul de complicată și necesită ceva atenție. Dar dacă chiar arată așa de bine în practică, poate că merită efortul.
