Google a prezentat acum Gemini Omni, noul model creativ care poate genera și edita video pornind de la text, imagini, audio sau clipuri existente. În cadrul Google I/O 2026, compania a legat acest model de un pachet mai larg de instrumente creative: Google Pics, Stitch, Google Flow și Flow Music.
Gemini Omni Flash, primul model din familia Omni, ajunge în aplicația Gemini, Google Flow și YouTube Shorts. Ideea centrală este că utilizatorul nu mai generează doar o imagine sau un clip izolat, ci poate construi și rafina un proiect prin conversație, cu referințe vizuale, audio și video combinate în același flux.
Gemini Omni este noul model Google pentru video AI, editare conversațională și conținut creativ multimodal. Acesta va alimenta aplicații pentru utilizatori obișnuiți, creatori, designeri și echipe care lucrează în Workspace sau Flow.
Gemini Omni mută editarea video în conversație
Google descrie Gemini Omni drept modelul în care „abilitatea Gemini de a raționa întâlnește abilitatea de a crea”. În practică, asta înseamnă că un clip poate fi modificat prin instrucțiuni naturale, fără ca utilizatorul să refacă promptul de la zero pentru fiecare schimbare. Omni poate schimba mediul, stilul, unghiul camerei, acțiunea sau elemente specifice dintr-o scenă. Google insistă și pe coerență: personajele ar trebui să rămână consistente, fizica să fie mai credibilă, iar scena să păstreze contextul modificărilor anterioare.
Compania oferă exemple precum transformarea unei sculpturi în bule, modificarea unui obiect într-o oglindă lichidă sau generarea unui clip care explică un concept în stilul animației cu plastilină. Sunt exemple alese ca să arate nu doar calitatea vizuală, ci și capacitatea modelului de a reprezenta idei complexe.
Google Pics încearcă să repare partea incomodă a editării AI
Google Pics este o aplicație nouă pentru Workspace, gândită pentru creare și editare de imagini. Diferența față de multe generatoare AI este modul de lucru: utilizatorul poate selecta direct o zonă sau un obiect din imagine și poate lăsa o instrucțiune punctuală, aproape ca un comentariu într-un document. Pics este alimentat de o combinație între Gemini și modelul Nano Banana 2.
Stitch, Flow și Flow Music completează zona creativă
Stitch acoperă partea de design UI. Potrivit prezentării de pe scenă, instrumentul poate genera interfețe dintr-un prompt, apoi permite rafinare prin text sau voce. Google spune că Stitch a fost folosit în ultimul an pentru peste 100 de milioane de ecrane UI și poate exporta designul către cod sau website.
Google Flow primește Gemini Omni Flash, un agent creativ și tool-uri custom. Agentul poate ajuta la brainstorming, variante de scene, batch editing, organizarea materialelor în colecții și redenumirea intuitivă a asseturilor. Flow Tools permite crearea de instrumente proprii prin limbaj natural, de la editori de imagine până la instrumente pentru redimensionare sau de schimbare completă a stilului.
Flow Music primește editare mai granulară, inclusiv modificarea unei secțiuni dintr-o piesă fără schimbarea restului melodiei. Utilizatorii pot rescrie sau traduce versuri, modifica beat-ul, crea coveruri în alt stil și genera videoclipuri cu Gemini Omni.
SynthID devine obligatoriu pentru încredere
Pe măsură ce instrumentele creative devin mai bune, Google încearcă să lege lansările și de verificarea conținutului. Toate clipurile create cu Gemini Omni includ watermark digital SynthID, iar verificarea dacă ceva este generat cu AI se poate face prin aplicația Gemini, Gemini în Chrome și Google Search.
Google spune că SynthID a marcat deja 100 de miliarde de imagini și clipuri video, plus 60.000 de ani de conținut audio. Content Credentials Verification va arăta dacă un fișier provine din AI sau dintr-o cameră și dacă a fost editat cu instrumente generative. Cu aceste anunțuri, Google nu mai prezintă AI-ul creativ ca pe un singur generator de conținut, ci ca pe un ecosistem. Gemini Omni este modelul, Pics și Stitch sunt aplicațiile de lucru, Flow este studioul creativ, iar SynthID este stratul prin care compania încearcă să păstreze o urmă verificabilă a conținutului generat. Desigur, toate aceste măsuri de protecție vor putea fi evitate. Este ușor deja să elimini un watermark digital, iar pe rețelele de socializare nu există încă (și nici nu se dorește) marcarea automată a materialelor generate cu AI. Efectele acestor tehnologii se văd deja, iar îmbunătățirea lor nu face decât mult mai grea identificarea conținutului „real”.
