Fără suport tehnic, dezvoltatorii Linux folosesc programarea AI pentru componentele hardware mai vechi

Scris de | 12 iunie, 2026
Fără suport tehnic, dezvoltatorii Linux folosesc programarea AI pentru componentele hardware mai vechi

Dezvoltatorii Linux folosesc GitHub Copilot și codare AI Vibe pentru a menține în funcție plăcile grafice AMD Radeon HD 2000 până la 6000, vechi de 20 de ani.

Drivere optimizate cu GitHub Copilot și codare AI Vibe

Dezvoltatorii Linux adoptă discret codarea AI Vibe, adică asistată de inteligență artificială pentru a menține active GPU-urile mai vechi. În expemplul dat astăzi, au readus la viață GPU-urile AMD care au aproape două decenii.

În Mesa 26.2, dezvoltatorul Gert Wollny a folosit GitHub Copilot pentru a optimiza driverul AMD R600 Gallium3D, pentru a face codul compilatorului shader mai curat și mai stabil pentru toate GPU-urile AMD, de la seria Radeon HD 2000 la HD 6000. Aceste plăci au fost lansate între 2007 și 2010 și sunt acum considerate foarte vechi.

După cum a detaliat Phoronix, dezvoltatorul a vorbit despre funcționarea driverelor: „Această serie necesită multă refactorizare pentru a face codul compilatorului shader puțin mai curat. Refactorizarea a fost făcută cu ajutorul Copilot (mod automat). Au fost adăugate și patch-uri individuale care îi atribuie creditul lui Copilot”.

Acest lucru ne oferă o perspectivă asupra modului în care se poate folosi codare AI Vibe pentru aplicații mai complexe: dezvoltatorii folosesc instrumente bazate pe modele AI LLM pentru a refactoriza și curăța codul, în loc să scrie fiecare linie de la zero. Acest proces ajută deja mulți dezvoltatori să susțină drivere și proiecte open-source vechi care altfel ar dispărea în obscuritate.

Familia R600 acoperă o gamă largă de plăci AMD (fostele ATI) pe care mulți jucători entuziaști și constructori de PC-uri retro încă se bazează. De când AMD a încetat să mai contribuie la suport tehnic și actualizări de drivere pentru aceste GPU-uri, aproape toate îmbunătățirile și actualizările continue au fost implementate de o echipă de fani dedicați și voluntari dispuși să mențină aceste GPU-uri în viață.

Având în vedere numărul limitat de contribuitori și resursele disponibile, utilizarea Copilot în modul automat, sub supravegherea dezvoltatorului, poate ajuta semnificativ la sarcinile mari de curățare care altfel ar fi dificil de finalizat singur.

Acest lucru se aliniază cu proiectul kernel Linux, care a adoptat o abordare pragmatică în cadrul unei noi politici care permite acum dezvoltatorilor să utilizeze instrumente de inteligență artificială și chiar încurajează utilizarea acestora atunci când este necesar. Cu toate acestea, există un set strict de reguli de urmat: numai oamenii au voie să adauge eticheta Signed-off-by și să certifice Certificatul de Origine al Dezvoltatorului.

Etichete: , , ,

Sursa: NotebookCheck