OpenAI lansează aproape săptămânal câte ceva nou pentru platforma ChatGPT, fie că sunt modele lingvistice noi, funcții noi, sau tipuri noi de abonamente și feluri de a accesa AI-ul său. În această avalanșă de modele și denumiri, cei care nu stau constant să caute informații și să citească despre fiecare model individual probabil că se simt destul de pierduți atunci când au de ales între ele în ChatGPT. Se pare că OpenAI a înțeles asta și oferă scurte descrieri pentru fiecare în parte, pentru a face alegerea mai ușoară, în funcție de necesități.
Pe site-ul OpenAI a apărut o nouă pagină care descrie modelele principale integrate în ChatGPT. Această pagină se regăsește la categoria Enterprise, fiind o resursă care ar trebui să îi ajute în special pe cei care folosesc AI-ul la serviciu, dar aceste informații sunt general valabile pentru toți utilizatorii care au acces la ele.
La ce este bun GPT-4o
OpenAI spune că modelul „standard” care este folosit acum pe întreaga platformă implicit, GPT-4o este foarte bun la generare de text și asistarea în proiecte. Câteva exemple ar fi utilizarea AI-ului pentru brainstorming de idei, rezumarea de texte, redactarea de e-mail-uri și realizarea de conținut creativ.
Acesta este un model „multimodal”, deci poate să facă tot ce permite platforma: poți realiza un GPT „personalizat” cu ajutorul său, poți face analiză pe date, căutări, generare de imagini, poate funcționa în modul advanced voice și poți să îi dai informații nu doar în format text, ci și în formatele de „birou” cele mai frecvent utilizate. Poți să îi ceri să îți facă diverse modificări sau analize pe baza unor documente office (doc, xls, ppt, pdf, etc.), poți să îi ceri să extragă informații din imagini, fișiere csv, și chiar fișiere audio sau video.
Iată câteva sugestii de cerințe pe care le poți folosi la muncă cu GPT-4o:
- Rezumă notițele de din ședință în puncte cheie.
- Redactează un e-mail de follow-up după lansarea unui proiect.
- Corectează raportul meu.
- Gândește un plan de lansare în timp real — poți încărca schițe sau capturi de ecran.
Ce poți face cu GPT-4.5
Modelul GPT-4.5 ar trebui să fie cel mai avansat, dacă ne luăm după număr, însă acesta nu are toate capabilitățile celorlalte modele. Acesta este bun la sarcini care au nevoie de mesaje „emoționale”, creative, care necesită comunicare clară. Acest model are o abordare diferită în brainstorming, și s-ar putea să genereze rezultate mult diferite de 4o. În rest, acesta nu este compatibil cu toate celelalte funcții din 4o, și este încă disponibil în stadiu beta.
Exemple de cerințe
- Creează o postare captivantă pe LinkedIn despre tendințele în domeniul inteligenței artificiale.
- Scrie o descriere de produs pentru lansarea unei noi funcționalități.
- Elaborează o scrisoare de scuze către client, cu un ton empatic.
OpenAI o4-mini, cel mai rapid AI pentru analiză de date
Modelul o4-mini este specializat pe subiecte STEM, adică face calcule, generează cod și are „gândire vizuală”, conform OpenAI. Acesta poate fi folosit pentru sarcini rapide de analiză de dată, rezumarea unui articol științific sau generarea și/sau corectarea de cod.
Exemple:
- Extrage punctele cheie de date dintr-un fișier CSV.
- Oferă un rezumat rapid al unui articol științific.
- Repară rapid această eroare traceback din Python pentru mine.
OpenAI o4-mini-high, mai precis în sarcini științifice
La fel ca o4-mini, și versiunea o4-mini-high este bună la analiză de date, matematică și alte sarcini din domeniul științific. Versiunea high este însă mai precisă, dar vine la pachet cu dezavantajul că este mai lentă. Înainte să genereze răspunsuri, o4-mini-high gândește mai mult.
Exemple:
- Rezolvă o ecuație matematică complexă și explică pașii.
- Redactează interogări SQL pentru extragerea de date.
- Explică un concept științific pe înțelesul tuturor.
OpenAI o3, bun pentru analize detaliate
Compania spune că modelul o3, disponibil de puțin timp și doar pentru cei care plătesc abonamente, este bun pentru planuri strategice, analize detaliate, programare mai avansată, matematică avansată și multe altele din această arie. Modelul o3 gândește mai mult înainte să genereze un răspuns și poți vedea în timp real pașii pe care îi parcurge pentru a ajunge la rezultat.
Exemple:
- Elaborează o analiză a riscurilor pentru extinderea pe piață.
- Redactează o schiță de strategie de afaceri pe baza datelor competitive.
- Efectuează o analiză în mai mulți pași pe acest fișier CSV — realizează o prognoză pentru următorul trimestru și creează un grafic al tendinței.
- Analizează indicii canalului de vânzări, vizualizează datele și caută strategii noi pentru partea superioară a canalului.
OpenAI o1 pro mode – mai lent, dar mai precis
Conform descrierii, acesta este cel mai lent, întrucât „gândește” cel mai mult față de modelele menționate anterior. Acesta oferă însă o acuratețe mult mai mare, în special în sarcini mai complexe.
Exemple:
- Redactează un memo detaliat de analiză a riscurilor pentru implementarea unei politici de confidențialitate a datelor în UE.
- Generează un rezumat de cercetare de mai multe pagini privind tehnologiile emergente.
- Creează un algoritm pentru prognoze financiare folosind modele teoretice.
Desigur, toate aceste descrieri sunt realizate în contextul de utilizare AI pentru sarcini de muncă, însă există mult mai multe lucruri pe care le poți face, accelera sau îmbunătăți cu ajutorul inteligenței artificiale.
