Lumea dezvoltării hardware, adesea eclipsată de progresele rapide din software, se află în pragul unei transformări fundamentale. Quilter, un startup din Los Angeles, a demonstrat recent (via VentureBeat) capacitatea tehnologiei sale de a comprima un proces laborios de trei luni într-o singură săptămână. Folosind un sistem de inteligență artificială ghidat de legile fizicii, compania a proiectat un computer Linux complet funcțional, care a pornit fără erori încă de la prima încercare, o performanță rară într-o industrie unde revizuirile costisitoare sunt norma.
Proiectarea plăcilor de circuite imprimate (PCB) a rămas, în mod surprinzător, un proces manual și meticulos, neschimbat semnificativ din anii ’90. Inginerii petrec sute de ore trasând manual conexiuni între cipuri și componente pe plăci de fibră de sticlă. Tony Fadell, legendarul inginer care a condus dezvoltarea iPod și iPhone la Apple și care acum este investitor și consilier la Quilter, descrie această etapă ca fiind un blocaj persistent. Chiar și la giganți precum Apple, cele mai bune plăci sunt desenate manual, un proces lent care ține pe loc echipele de firmware și validare.
Realizarea Quilter, denumită intern „Project Speedrun”, a necesitat doar 38,5 ore de intervenție umană pentru a finaliza designul, comparativ cu cele 428 de ore estimate de proiectanții profesioniști pentru aceeași sarcină. Rezultatul a fost un sistem compus din două plăci care integrează 843 de componente și peste 5.000 de conexiuni electrice, fără nicio încălcare a regulilor de proiectare.
Spre deosebire de modelele lingvistice mari (LLM) care domină discursul din jurul tehnologiilor AI, precum ChatGPT, tehnologia Quilter nu a fost antrenată pe texte sau pe exemple de design uman. Sergiy Nesterenko, CEO-ul companiei și fost inginer la SpaceX, explică faptul că oamenii fac greșeli frecvente, iar antrenarea unui AI pe baza muncii umane i-ar limita performanța. În schimb, sistemul Quilter învață jucând miliarde de „jocuri” împotriva legilor fizicii, luând decizii secvențiale de plasare a componentelor și primind feedback bazat pe constrângeri electromagnetice și termice. Această metodă este similară cu cea folosită de AlphaZero de la DeepMind pentru a stăpâni jocul de Go.
Sistemul rezultat, bazat pe platforma NXP i.MX 8M Mini, include un procesor quad-core ARM, memorie LPDDR4 și stocare eMMC, oferind conectivitate Ethernet, USB și HDMI. Placa a fost fabricată de Sierra Circuits și a rulat sistemul de operare Debian Linux imediat după asamblare, demonstrând că AI-ul nu a produs doar o simulare, ci un produs funcțional.
Impactul asupra industriei și limitările actuale
Miza acestei tehnologii este uriașă: reducerea timpului de la proiect la fabricație de la 11 săptămâni la una singură schimbă radical economia dezvoltării de produse. Tony Fadell compară acest moment cu trecerea de la scrierea codului în limbaj de asamblare la utilizarea compilatoarelor, anticipând că instrumentele automate vor deveni atât de performante încât rezistența inginerilor va dispărea. Totuși, tehnologia are limite clare momentan, gestionând plăci cu până la aproximativ 10.000 de pini și frecvențe de până la 10 GHz, nefiind încă pregătită pentru sisteme extrem de complexe, cum ar fi radarele avansate.
Modelul de afaceri propus de Quilter vizează neutralitatea costurilor, taxând serviciul la un preț similar cu cel al proiectării manuale, dar oferind avantajul vitezei de execuție de zece ori mai mari. Compania, care a atras finanțări de peste 40 de milioane de dolari, oferă acces gratuit pasionaților și micilor afaceri, pariind că viteza va deveni noul standard în industrie.
