În mijlocul unor dezbateri globale tot mai aprinse privind amprenta de carbon a noilor tehnologii AI, justificările marilor lideri din industrie capătă nuanțe cel puțin neobișnuite. Consumul masiv de electricitate generat de centrele de date care susțin inteligența artificială concurează acum direct cu necesarul energetic al unor orașe întregi. Totuși, Sam Altman, co-fondator și CEO al OpenAI, cea mai cunoscută companie din domeniu, a găsit o explicație inedită pentru consumul excesiv de resurse.
Într-un interviu recent acordat publicației The Indian Express, Altman a oferit o perspectivă de-a dreptul bizară asupra consumului de curent. El a luat apărarea cantităților uriașe de energie necesare pentru a antrena modelele complexe de limbaj, susținând că este complet nedrept să privim doar cifrele brute ale serverelor.
Potrivit acestuia, criticii ignoră complet costurile energetice colosale pe care le implică, de fapt, dezvoltarea unui creier uman funcțional și capabil de muncă. Liderul tech a subliniat că unui om îi ia aproximativ două decenii de viață pentru a deveni cu adevărat inteligent și productiv. În tot acest timp lung de formare, individul consumă o cantitate impresionantă de hrană și resurse vitale doar pentru a ajunge la o maturitate intelectuală de bază.
Privind lucrurile din această perspectivă pur matematică, CEO-ul consideră că tehnologia actuală se află deja într-un avantaj evident. El argumentează că, odată ce un sistem precum ChatGPT a finalizat faza extrem de costisitoare de antrenament, dinamica eficienței se schimbă radical. La o simplă interogare din partea unui utilizator, platforma digitală ar folosi mult mai puțină energie pentru a formula o propoziție sau un răspuns, comparativ cu efortul depus de un om pentru aceeași sarcină.
Astfel, liderul OpenAI sugerează subtil că inteligența artificială compensează rapid costurile inițiale masive printr-o eficiență operațională superioară pe termen lung. Această viziune tratează practic educația și dezvoltarea umană ca pe o investiție energetică mult mai puțin rentabilă decât rularea unor linii de cod pe un GPU dintr-un server.
