Mistral AI, cel mai proeminent startup european de inteligență artificială, a lansat cea mai ambițioasă suită de produse a sa de până acum: familia de modele Mistral 3. Această lansare marchează o escaladare majoră în competiția cu giganții tehnologici din SUA (precum OpenAI, Google și Anthropic) și cu rivalii chinezi, pariind totul pe flexibilitate și accesibilitate.
Spre deosebire de sistemele închise ale concurenței, toate cele 10 modele noi sunt lansate sub licența permisivă Apache 2.0, permițând utilizarea comercială nerestricționată. Guillaume Lample, co-fondator și cercetător șef la Mistral, susține că decalajul dintre modelele închise și cele open-source se reduce rapid, compania mizând pe o strategie a „inteligenței distribuite” mai degrabă decât pe sisteme monolitice masive (via VentureBeat).
Piesa de rezistență pentru dezvoltatori și companii nu este neapărat modelul flagship, ci suita „Ministral 3”. Aceasta include nouă modele compacte (cu 3, 8 și 14 miliarde de parametri), optimizate special pentru edge computing.
Ceea ce impresionează este eficiența: cele mai mici modele pot rula pe dispozitive cu doar 4GB de memorie video (VRAM). Acest lucru democratizează accesul la inteligență artificială locală, permițând integrarea ei directă pe laptopuri standard, smartphone-uri, drone autonome și roboți, fără a depinde de o conexiune la internet sau de infrastructură cloud costisitoare.
Pentru sarcinile care necesită putere brută, noul vârf de gamă, Mistral Large 3, utilizează o arhitectură de tip „Mixture of Experts”. Deși are un total de 675 de miliarde de parametri, activează doar 41 de miliarde pentru fiecare procesare, menținând eficiența.
Modelul este multimodal (procesează text și imagini), suportă o fereastră de context de 256.000 de token-uri și se distinge prin capabilități multilingve superioare. Mistral subliniază că, spre deosebire de modelele AI care se concentrează pe o singură limba nativă, Large 3 a fost antrenat intensiv pe o varietate largă de limbi, adresându-se unei audiențe globale.
Modelul de business al Mistral se diferențiază fundamental de cel al competitorilor. În loc să vândă acces la un singur „oracol” imens și costisitor, compania încurajează fine-tuning-ul modelelor mai mici.
Lample explică faptul că, în peste 90% din cazuri, un model mic (14-24 miliarde parametri), antrenat specific pe datele clientului, poate depăși performanța unui model generic masiv, fiind în același timp mai rapid, mai ieftin și mai sigur din punct de vedere al confidențialității datelor. Această abordare a atras deja clienți enterprise care, după ce au testat modele closed-source scumpe, s-au lovit de costuri prohibitive atunci când totul trebuia scalat.
Lansarea Mistral 3 este susținută de o platformă enterprise completă. Aceasta include „Mistral Agents API” pentru execuție de cod și căutare web, modelul de raționament „Magistral” și asistentul de codare „Mistral Code”. De asemenea, platforma AI Studio permite companiilor să își gestioneze și să își ajusteze propriile modele.
Poziționată ca un campion european al „suveranității digitale”, Mistral a atras parteneriate strategice cu sectorul public (armata franceză, guvernul din Luxemburg), dar se definește ca o colaborare transatlantică, având echipe și parteneri infrastructură și în SUA.
